講座報(bào)告主題：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的彈性和臨界點(diǎn)
專(zhuān)家姓名：高建喜
日期：2024-03-06 時(shí)間：10:00
地點(diǎn)：數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院206
主辦單位：數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院
主講簡(jiǎn)介：高建喜是倫斯勒理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系副教授，并曾在美國(guó)東北大學(xué)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究中心擔(dān)任研究助理教授一職。他于上海交通大學(xué)獲得博士學(xué)位，博士期間赴美，赴以色列訪(fǎng)問(wèn)，做出來(lái)非常出色成果，他的研究領(lǐng)域主要涵蓋利用網(wǎng)絡(luò)理論、控制理論、統(tǒng)計(jì)物理學(xué)和運(yùn)籌學(xué)等多學(xué)科知識(shí)，旨在深入理解、預(yù)測(cè)并最終掌控復(fù)雜系統(tǒng)中的彈性和網(wǎng)絡(luò)中的級(jí)聯(lián)故障。他于2021 年獲得美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì) CAREER 獎(jiǎng)，并在Nature、Nature Physics、Nature Ecology & Evolution、Nature Communications、Proceedings of the National Academy of Sciences、 Physical Review Letters等期刊和AAAI、KDD、IJCAI等會(huì)議上發(fā)表了100多篇論文，在谷歌學(xué)術(shù)上的引用次數(shù)超過(guò)7000次。此外，他還被選為Scientific Reports和Physica A的編委、《PNAS》的外聘編輯、EPL和Elsevier的杰出審稿人。研究專(zhuān)長(zhǎng)：Complex networks，Resilience，Tipping points。
主講內(nèi)容簡(jiǎn)介：本講座的重點(diǎn)是理解、預(yù)測(cè)并最終控制現(xiàn)實(shí)世界中的復(fù)雜系統(tǒng)，因?yàn)檫@個(gè)世界正面臨著氣候變化、極端天氣以及其他自然和人為災(zāi)害等全球性挑戰(zhàn)。將介紹在網(wǎng)絡(luò)科學(xué)和復(fù)雜系統(tǒng)領(lǐng)域開(kāi)展的工作，這些工作涉及網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)的降維方法。1.將簡(jiǎn)要介紹降維方法，該方法可識(shí)別多維復(fù)雜系統(tǒng)的自然控制和狀態(tài)參數(shù)，幫助推導(dǎo)出有效的一維動(dòng)態(tài)，從而準(zhǔn)確預(yù)測(cè)系統(tǒng)的恢復(fù)力。2.為臨界點(diǎn)預(yù)測(cè)和網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)開(kāi)發(fā)了新的降維方法。3.進(jìn)一步將復(fù)原力的概念應(yīng)用于幾個(gè)不同的系統(tǒng)，包括政治兩極化、人類(lèi)流動(dòng)性和醫(yī)療保健。4.最后，嘗試使用降維方法來(lái)理解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能（Al 的網(wǎng)絡(luò)科學(xué)），并使用 Al 預(yù)測(cè)復(fù)雜系統(tǒng)的臨界點(diǎn)（Al 的網(wǎng)絡(luò)科學(xué)）。
歡迎師生參加！
