講座報(bào)告主題：rdacca.hp、glmm.hp和gam.hp包的在環(huán)境與生態(tài)科學(xué)研究中的應(yīng)用
專(zhuān)家姓名：賴(lài)江山
日期：2024-06-01 時(shí)間：15:00
地點(diǎn)：會(huì)議中心第三報(bào)告廳
主辦單位：環(huán)境與安全工程學(xué)院
主講簡(jiǎn)介：賴(lài)江山，南京林業(yè)大學(xué)生態(tài)與環(huán)境學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、自然保護(hù)地系主任、數(shù)量生態(tài)學(xué)研究中心主任，任中國(guó)生態(tài)學(xué)會(huì)生態(tài)模型專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員，中國(guó)林學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用分會(huì)理事、以及Methods in Ecology and Evolution、Journal of Plant Ecology 、《生物多樣性》和《南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）》等知名期刊編委。發(fā)表論文50多篇，提出“平均共享方差”的新理論解決了生態(tài)學(xué)典范分析中解釋變量相對(duì)重要性的難題，相關(guān)成果于2022年4月份發(fā)表于MEE，目前該論文已經(jīng)被引用450多次，自2022年7月起連續(xù)12次入選環(huán)境/生態(tài)領(lǐng)域前0.1%的熱點(diǎn)文章，被引次數(shù)位列2022年全球所發(fā)表30萬(wàn)篇環(huán)境/生態(tài)領(lǐng)域SCI論文第5名，國(guó)內(nèi)第1名。開(kāi)發(fā)有R程序包rdacca.hp、glmm.hp和gam.hp 分別獲取典范排序分析（RDA, CCA和dbRDA）、廣義混合效應(yīng)模型(GLMM)和廣義可加模型（GAMs）中單個(gè)解釋變量的貢獻(xiàn)，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于生態(tài)學(xué)與環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)分析。出版譯著《數(shù)量生態(tài)學(xué)-R語(yǔ)言應(yīng)用》（第一版、第二版）（高等教育出版社），該書(shū)成為國(guó)內(nèi)高校生態(tài)學(xué)與R語(yǔ)言教學(xué)的基本教材。研究專(zhuān)長(zhǎng)：研究方向?yàn)閿?shù)量生態(tài)學(xué)和生物統(tǒng)計(jì)。
主講內(nèi)容簡(jiǎn)介：典范分析、廣義混合效應(yīng)模型（GLMM）、廣義可加模型（GAMs）是環(huán)境科學(xué)和生態(tài)學(xué)最常用的數(shù)據(jù)分析模型，但共線(xiàn)性的解釋變量的相對(duì)重要性的一直是難題。我們提出“平均共享方差”概念，認(rèn)為可以通過(guò)平均分配共同解釋的組分與邊際效應(yīng)之和獲得單個(gè)解釋變量所分配的解釋率，通過(guò)比較單個(gè)變量解釋率來(lái)評(píng)估典范分析、GLMM及GAMs中共線(xiàn)性的解釋變量相對(duì)重要性，同時(shí)開(kāi)發(fā)了基于R語(yǔ)言平臺(tái)的rdacca.hp包和glmm.hp、gam.hp來(lái)實(shí)現(xiàn)上述方法。目前這3個(gè)程序包已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于環(huán)境、生態(tài)及相關(guān)學(xué)科的數(shù)據(jù)分析。
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