講座報(bào)告主題：新回歸模型：Modal回歸
專(zhuān)家姓名：姚衛(wèi)鑫
日期：2024-06-24 時(shí)間：16:00
地點(diǎn)：數(shù)科院206會(huì)議室
主辦單位：數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院
主講簡(jiǎn)介：姚衛(wèi)鑫是美國(guó)加州大學(xué)河濱分校統(tǒng)計(jì)系教授。他于2002年在中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲得統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)士學(xué)位，并于2007年在賓夕法尼亞州立大學(xué)獲得統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位。他的主要研究領(lǐng)域包括混合模型、非參數(shù)和半?yún)?shù)建模、穩(wěn)健數(shù)據(jù)分析，眾數(shù)回歸，和高維數(shù)據(jù)建模。至今，姚博士已經(jīng)發(fā)表了100多篇國(guó)際論文，還出版了一本專(zhuān)著。他擔(dān)任過(guò)多個(gè)國(guó)際知名統(tǒng)計(jì)期刊的副主編包括Biometrics, Journal of Computational and Graphical Statistics, Journal of Multivariate Analysis, and The American Statistician。2020-2021年受邀擔(dān)任Advances in Data Analysis and Classification的客座主編。姚教授是美國(guó)統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)會(huì)士和國(guó)際統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)當(dāng)選會(huì)員。研究專(zhuān)長(zhǎng)：統(tǒng)計(jì)學(xué)。
主講內(nèi)容簡(jiǎn)介：均值回歸和分位數(shù)回歸基于均值和分位數(shù)的思想，被廣泛研究并廣泛用于建模因變量Y和協(xié)變量x之間的關(guān)系。然而，關(guān)于基于眾數(shù)建立的回歸模型的研究相當(dāng)有限。在本次演講中，我們提出了一種新的回歸工具，即模態(tài)回歸，旨在在給定協(xié)變量x而不是傳統(tǒng)均值回歸使用的均值的情況下，找到因變量Y的最可能條件值（眾數(shù)）。模態(tài)回歸可以揭示條件均值或分位數(shù)可能遺漏的新的有趣數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。此外，模態(tài)回歸可以抵抗異常值和重尾數(shù)據(jù)，并且可以在數(shù)據(jù)傾斜時(shí)提供更短的預(yù)測(cè)區(qū)間。此外，與傳統(tǒng)的均值回歸不同，模態(tài)回歸可以直接應(yīng)用于截?cái)鄶?shù)據(jù)。模態(tài)回歸可能是一種非常有用的回歸工具，可以補(bǔ)充傳統(tǒng)的均值和分位數(shù)回歸。
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